צלמו סרטונים קצרים (~30-60 ש׳) של מה שתרצו שהמודל יזהה — מכל הכיוונים: קרוב/רחוק, זוויות, תאורה ורקעים שונים. אפשר כמה סרטונים בבת אחת — נחלץ אוטומטית את התמונות החדות ביותר.
קטגוריות: הוסיפו למטה את מה שהמודל ילמד לזהות (אחת או יותר — כל שם שתרצו).
תיוג: בחרו קטגוריה → גררו מלבן צמוד סביב האובייקט. תמונה לא טובה? ✕ בפס למטה.
תמונה בלי האובייקט? "🚫 רקע" — מלמד את המודל מה זה "כלום" (מומלץ ~רבע מהתמונות).
יורד ZIP במבנה YOLO (תמונות + תיוגים). שיתוף למאגר = כולם יכולים לאמן ביחד מודל אחד חזק.
האימון רץ חינם על GPU בענן (Google Colab): פתחו את המחברת → Runtime → Run all → העלו את ה-ZIP → ~10 דק׳ → יורד yolo_tfjs_model.zip.
⚠️ ודאו GPU: Runtime → Change runtime type → T4 GPU.
טענו את yolo_tfjs_model.zip — ובדקו על תמונה חדשה או סרטון שלם. רץ כולו בדפדפן.
yolo_tfjs_model.zipכל מי ששיתף מופיע כאן. בחרו דאטהסטים → מזג והורד → ZIP אחד מאוחד (קטגוריות מתמזגות אוטומטית) → העלו ל-Colab ואמנו מודל של כולם.